Britanski raziskovalci so razvili platformo strojnega učenja, ki deluje z izjemno velikimi slikami, posnetimi z neba in pomaga spremljati pridelke solate na poljih.
Nova programska oprema, imenovana AirSurf-zelena solata, meri pridelek, velikost in lokacijo pridelka; to bo kmetom pomagalo z visoko natančnostjo obiranja, in sicer s površin, kjer so poljščine že popolnoma zrele.
Platforma bo tudi pomagala kmetom, da čim bolj učinkovito dostavijo pobrane pridelke na trg. Pomembno je omeniti, da se ta tehnologija lahko uporablja tudi pri drugih kulturah.
Stroj so na Inštitutu Earlham (EI) razvili raziskovalci iz skupine Zhou v sodelovanju s kmetijskimi posli G's Growers iz Cambridgeshira.
Tradicionalno je spremljanje stanja in merjenje količine prihodnjega pridelka na poljih izredno zamudno in napakam; zato so nove rešitve umetne inteligence, ki temeljijo na zračnih fotografijah, učinkovitejša metoda.
AirSurf tehnologija uporablja "globoko učenje" - globoko strukturirano tehniko strojnega učenja - v kombinaciji z ultra široko analizo slike za merjenje solate pri visoki pretočnosti.
To vam omogoča, da določite natančno število in lokacijo rastlin solate z dodatno prednostjo prepoznavanja kakovosti pridelka, to je majhnih, srednjih ali velikih glav solate.
Kombinacija tega sistema z GPS omogoča kmetom natančno sledenje porazdelitve zelene solate na njivah, kar lahko pomaga izboljšati natančnost in učinkovitost kmetijskih praks, vključno s časom spravila.
Solata v Veliki Britaniji je velik posel, zlasti v vzhodni Angliji. Letno v državi proizvedejo 122.000 ton.